5ª Aula teórica - video conferência

27 Março 2020, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Como comparar modelos encaixados. Comparação de modelos não encaixados. A utilização do AIC como forma de avaliar a qualidade do ajustamento de um modelo estimado. Breve revisão dos métodos de selecção de variáveis: backward e stepwise. Predição. Intervalos de confiança para um valor e para a média de vários valores. Conclusão da matéria respeitante à Regressão Linear Múltipla. 

4ª Aula Laboratorial - video conferência

20 Março 2020, 19:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Regressão linear múltipla em R. Exercício 1 - alíneas (n)-(r).

4ª Aula teórica - video conferência

20 Março 2020, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Interpretação dos coeficientes do modelo de regressão múltipla quando há variáveis dummy. ANOVA. O coeficiente de determinação ajustado. O coeficiente de correlação múltipla. O teste de Wald. Intervalos de confiança para os parâmetros do modelo; interpretação. Breve referência ao problema da multicolinariedade. Definição de VIF (Variance Inflation Factor) e a sua interpretação.

3ª Aula Laboratorial - video conferência

13 Março 2020, 19:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Conclusão das alíneas do exercício 1 sobre regressão linear simples em R. 

Regressão linear múltipla - exercício 1; alínea (m).

3ª Aula teórica - video conferência

13 Março 2020, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Regressão linear Múltipla - Motivação. O Modelo. Notação matricial. Pressupostos do modelo. Modelo de regressão linear múltipla. Interpretação dos parâmetros do modelo. Estimação. Variáveis categóricas e variáveis dummy.