Programa

Modelos Lineares Generalizados

Curso de Especialização em Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde

Mestrado Bolonha em Bioestatística

Programa

Revisão de conhecimentos sobre modelo de regressão linear; análise de variância como caso especial do modelo de regressão linear; métodos de selecção de variáveis e de diagnóstico do modelo. Dificuldades e limitações do modelo linear. O modelo linear generalizado (MLG); a família exponencial; modelos para respostas contínuas; modelos para respostas binárias, modelos para respostas ordinais e modelos para contagens; sobredispersão; inferência nos MLG, selecção de variáveis e métodos de diagnóstico; aplicações. Necessidade da extensão dos MLG para contemplar heterogeneidade, dependência, medições repetidas, dados longitudinais. Equações de Estimação Generalizadas (GEE). Efeitos aleatórios e modelo linear generalizado misto.