Sumários

3ª Aula T

7 Março 2025, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

O teste de Wald. Intervalos de confiança para os parâmetros do modelo; interpretação. Breve referência ao problema da multicolinariedade. Definição de VIF (Variance Inflation Factor) e a sua interpretação. Como comparar modelos encaixados. Comparação de modelos não encaixados - Slides 98 a 124. 


2ª Aula PL

28 Fevereiro 2025, 19:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Regressão linear simples - exercício 1 alínea (a) a (f)

2ª Aula T

28 Fevereiro 2025, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Regressão linear Múltipla - Pressupostos do modelo. Modelo de regressão linear múltipla. Interpretação dos parâmetros do modelo. Estimação. Variáveis categóricas e variáveis dummy. Apresentação de vários exemplos de aplicação de regressão múltipla. Interpretação dos coeficientes do modelo de regressão múltipla quando há variáveis dummy. ANOVA.
O coeficiente de determinação ajustado. O coeficiente de correlação múltipla.
Slides 49 a 96.

1ª Aula PL

21 Fevereiro 2025, 19:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Início da Regressão Linear Múltipla. Slides 38 a 48.

1ª Aula T

21 Fevereiro 2025, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Apresentação da UC: objectivos, conteúdo, bibliografia e método de avaliação. Revisões sobre correlação linear.
Regressão linear Simples - Motivação. Modelo de regressão linear simples. Interpretação dos coeficientes.
Notação matricial. Pressupostos e estimação do modelo de regressão linear. 
Testes de hipóteses e intervalos de confiança para os coeficientes. Diagnóstico do modelo. Slides 1 a 37.