Mestrado Bolonha em Estatística e Investigação Operacional

Reconhecer e explicar os principais conceitos de probabilidade, programação estocástica, programação dinâmica e processos de decisão de Markov. Aplicar métodos de otimização estocástica a problemas simples. Analisar diferentes modelos, comparando a sua adequação a diversas situações do mundo real. Avaliar soluções propostas, discutindo limitações e implicações práticas. Construir modelos elementares para novos problemas, justificando as opções metodológicas.