Programa

Modelos de Probabilidade e Processos Estocásticos

Mestrado Bolonha em Bioestatística

Programa

1. Revisão das principais distribuições univariadas discretas e contínuas. 2. Vectores de variáveis aleatórias: distribuição conjunta; condicionamento. Funções geradoras e propriedades. 3. Noções Gerais sobre Processos Estocásticos: definição e tipos; lei de probabilidade; classificações dos processos estocásticos: processos estocásticos com incrementos independentes e estacionários. 4. Processos de Poisson: axiomáticas; tempos de espera de um processo de Poisson; generalizações do processo de Poisson: processo de Poisson Composto. 5. Cadeias de Markov a Tempo Discreto: definições e exemplos. Classificação dos  estados; distribuições estacionária e limite.