Sumários
• Machine Learning Models • Decision Trees
30 Novembro 2018, 12:00 • Raquel Cruz da Conceição
• Machine Learning Models
• Decision Trees
Simulação de Monte Carlo: • Gerador de números pseudo-aleatórios • Método da Transformada Inversa • Integração por Monte Carlo • Transporte de radiação • Transporte de fotões: Dispersão de Rayleigh, efeito fotoeléctrico, dispersão de Compton, produção de pares electrão-positrão • Técnicas de Redução de Variância
26 Novembro 2018, 10:00 • Raquel Cruz da Conceição
Simulação de Monte Carlo:
• Gerador de números pseudo-aleatórios
• Método da Transformada Inversa
• Integração por Monte Carlo
• Transporte de radiação
• Transporte de fotões: Dispersão de Rayleigh, efeito fotoeléctrico, dispersão de Compton, produção de pares electrão-positrão
• Técnicas de Redução de Variância
• Algorítmo de Máxima Verosimilhança • Algorítmos Bayesianos • Estimação de sinais (não paramétrica) • Explicação da má colocação e mau condicionamento do problema inverso • Explicação da má colocação e mau condicionamento do problema inverso • Exemplo do problema simulado de Hunt, amostragem, regularização • Validação de modelos: • Critérios de validação • Estratégias de validação: resíduos das diferenças entre modelo e dados, plausibilidade dos parâmetros
23 Novembro 2018, 12:00 • Raquel Cruz da Conceição
• Algorítmo de Máxima Verosimilhança
• Algorítmos Bayesianos
• Estimação de sinais (não paramétrica)
• Explicação da má colocação e mau condicionamento do problema inverso
• Explicação da má colocação e mau condicionamento do problema inverso
• Exemplo do problema simulado de Hunt, amostragem, regularização
• Validação de modelos:
• Critérios de validação
• Estratégias de validação: resíduos das diferenças entre modelo e dados, plausibilidade dos parâmetros