Sumários

• Machine Learning Models • Decision Trees

30 Novembro 2018, 12:00 Raquel Cruz da Conceição

•          Machine Learning Models

•          Decision Trees


Trabalho prático

30 Novembro 2018, 10:30 Raquel Cruz da Conceição

Trabalho prático


Simulação de Monte Carlo: • Gerador de números pseudo-aleatórios • Método da Transformada Inversa • Integração por Monte Carlo • Transporte de radiação • Transporte de fotões: Dispersão de Rayleigh, efeito fotoeléctrico, dispersão de Compton, produção de pares electrão-positrão • Técnicas de Redução de Variância

26 Novembro 2018, 10:00 Raquel Cruz da Conceição

Simulação de Monte Carlo:

•          Gerador de números pseudo-aleatórios

•          Método da Transformada Inversa

•          Integração por Monte Carlo

•          Transporte de radiação

•          Transporte de fotões: Dispersão de Rayleigh, efeito fotoeléctrico, dispersão de Compton, produção de pares electrão-positrão

•          Técnicas de Redução de Variância


Trabalho prático

26 Novembro 2018, 08:30 Raquel Cruz da Conceição

Trabalho prático


• Algorítmo de Máxima Verosimilhança • Algorítmos Bayesianos • Estimação de sinais (não paramétrica) • Explicação da má colocação e mau condicionamento do problema inverso • Explicação da má colocação e mau condicionamento do problema inverso • Exemplo do problema simulado de Hunt, amostragem, regularização • Validação de modelos: • Critérios de validação • Estratégias de validação: resíduos das diferenças entre modelo e dados, plausibilidade dos parâmetros

23 Novembro 2018, 12:00 Raquel Cruz da Conceição

•          Algorítmo de Máxima Verosimilhança

•          Algorítmos Bayesianos

•          Estimação de sinais (não paramétrica)

•          Explicação da má colocação e mau condicionamento do problema inverso

•          Explicação da má colocação e mau condicionamento do problema inverso

•          Exemplo do problema simulado de Hunt, amostragem, regularização

•          Validação de modelos:

•          Critérios de validação

•          Estratégias de validação: resíduos das diferenças entre modelo e dados, plausibilidade dos parâmetros