• Modelos de dados • Categorias –'modelação de uma única variável que varia como resposta a um estímulo', 'modelação de duas variáveis com relação causal’, modelação de entrada/saída em processos de controlo’, ‘modelação de entrada/saída: resposta impulsional e desconvolução’. • Exemplos de sinais fisiológicos no tempo: monitorização de glucose, predição da resposta a broncodilatadores, interacção hormona/hormona e hormona/substrato, excreção de sódio pela urina, controlo da insulina (diabetes tipo I), controlo da pressão arterial em meio hospitalar, estimação de input por desconvulução • Modelos de dados • Análise de dados através de: modelação estruturada de séries temporais, teoria de probabilidades Bayesiana, Cross-ApEn, ARIMA, PID, estimação de input por desconvulução • Modelos de sistemas • Metodologia “Building block” por oposição a “black box” (modelos de dados) • Apresentação de ‘modelos estáticos’ e ‘modelos lineares’ • Exemplos de: • sistema circulatório e relações entre fluxo sanguíneo, variações de pressão e resistência vascular • Reacção química controlada por uma enzima (equação Michaelis-Menten)
1 Outubro 2018, 10:00 • Raquel Cruz da Conceição
• Modelos de dados
• Categorias –'modelação de uma única variável que varia como resposta a um estímulo', 'modelação de duas variáveis com relação causal’, modelação de entrada/saída em processos de controlo’, ‘modelação de entrada/saída: resposta impulsional e desconvolução’.
• Exemplos de sinais fisiológicos no tempo: monitorização de glucose, predição da resposta a broncodilatadores, interacção hormona/hormona e hormona/substrato, excreção de sódio pela urina, controlo da insulina (diabetes tipo I), controlo da pressão arterial em meio hospitalar, estimação de input por desconvulução
• Modelos de dados
• Análise de dados através de: modelação estruturada de séries temporais, teoria de probabilidades Bayesiana, Cross-ApEn, ARIMA, PID, estimação de input por desconvulução
• Modelos de sistemas
• Metodologia “Building block” por oposição a “black box” (modelos de dados)
• Apresentação de ‘modelos estáticos’ e ‘modelos lineares’
• Exemplos de:
• sistema circulatório e relações entre fluxo sanguíneo, variações de pressão e resistência vascular
• Reacção química controlada por uma enzima (equação Michaelis-Menten)