Programa

Modelação e Simulação em Medicina

Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica e Biofísica

Programa

Complexidade fisiológica e necessidade da utilização de modelos. Modelos e o processo de modelação. O que é um modelo ? Porquê utilizar modelos ? Como modelar ? O processo de criação de modelos. Formulação de modelos. Validação da modelação. As bases da modelação e dados. Porquê e quando modelar os dados. Alternativas à modelação dos dados. Modelação de uma única variável que ocorre espontaneamente. Modelação de uma única variável sujeita a perturbações. Modelação de duas variáveis correlacionadas. Modelação de sinais de controlo. Resposta impulsional e desconvolução. Modelos estáticos. Modelos lineares. Modelos distribuídos. Modelos não-lineares. Modelos para processos que variam no tempo. Modelos estocásticos. Identificação de modelos. Estimação de parâmetros. Identificabilidade de modelos. Erros. O problema directo. Validação dos métodos de modelação. Boas práticas e boa modelação. Exemplos.