Sumários
Implementação de modelo com método de Runge Kutta.
13 Março 2024, 08:30 • Raquel Cruz da Conceição
Implementação de modelo com método de Runge Kutta.
Modelos de dados Categorias – finalização da 'modelação de uma única variável que ocorre espontaneamente' Exemplos de sinais fisiológicos no tempo: temperatura durante ciclo menstrual, concentração de potássio na urina, ritmos gastrointestinais, concentração hormonal Análise de dados através de: Entropia Aproximada (ApEN) Categorias –'modelação de uma única variável que varia como resposta a um estímulo' Exemplos de sinais fisiológicos no tempo: monitorização de glucose em casa, predição da resposta a broncodilatadores
12 Março 2024, 11:00 • Raquel Cruz da Conceição
•Modelos
de dados
•Categorias
– finalização da 'modelação de uma única variável que ocorre espontaneamente'
•Exemplos
de sinais fisiológicos no tempo: temperatura durante ciclo menstrual, concentração de potássio na urina,
ritmos gastrointestinais, concentração hormonal
•Análise
de dados através de: Entropia Aproximada (ApEN)
•
•Categorias
–'modelação de uma única variável que varia como resposta a um estímulo'
•Exemplos
de sinais fisiológicos no tempo: monitorização de glucose em casa, predição da
resposta a broncodilatadores
Implementação de modelo com método de Runge Kutta.
12 Março 2024, 08:30 • Raquel Cruz da Conceição
Implementação de modelo com método de Runge Kutta.
Implementação de modelo com método de Runge Kutta.
8 Março 2024, 13:00 • Raquel Cruz da Conceição
Implementação de modelo com método de Runge Kutta.
Método de modelação de dados vs. modelação de Sistema Identificação, validação e simulação do modelo Modelos de dados Apresentação de 5 categorias – foco na modelação de uma única variável que varia de forma espontânea Exemplos de sinais fisiológicos no tempo: ciclo menstrual Análise de dados através de: ondas sinusoidal, correlograma, análise espectral
6 Março 2024, 10:00 • Raquel Cruz da Conceição
•Método de modelação de dados vs. modelação de Sistema
•Identificação, validação e simulação do modelo
•
•Modelos
de dados
-Apresentação
de 5 categorias – foco na modelação de uma única variável que varia de forma
espontânea
-Exemplos de sinais fisiológicos no tempo: ciclo
menstrual
-Análise de dados através de: ondas sinusoidal, correlograma, análise espectral