Sumários

Modelos de dados (continuação)

17 Outubro 2016, 10:00 Raquel Cruz da Conceição

•Modelos de dados
•Categorias – finalização da ‘modelação de duas variáveis com relação causal’, ‘modelação de entrada/saída em processos de controlo’, modelação de entrada/saída: resposta impulsional e desconvolução.
•Exemplos de sinais fisiológicos no tempo: excreção de sódio pela urina, controlo da insulina (diabetes tipo I), controlo da pressão arterial em meio hospitalar, [MEG, EEG] e fMRI, injecção de fármacos, secreção de C-péptido em função da sua concentração no plasma, estimação da taxa de aparecimento na circulação de um fármaco.
•Análise de dados através de: ARIMA, PID, estimação de input por desconvulução


Resolução Numérica de Equações Diferenciais (continuação)

17 Outubro 2016, 08:30 Raquel Cruz da Conceição

Resolução Numérica de Equações Diferenciais.
Implementação dos exemplos dos tanques de água com sal (slides 11-31):
- implementação das aproximações de Euler e Runge-Kupta


Modelos de dados (continuação)

14 Outubro 2016, 12:00 Raquel Cruz da Conceição

•Modelos de dados
- Categorias – finalização na 'modelação de uma única variável que ocorre espontaneamente', 'modelação de uma única variável que varia como resposta a um estímulo', e 'modelação de duas variáveis com relação causal'
-Exemplos de sinais fisiológicos no tempo: concentração hormonal, monitorização de glucose, predição da resposta a broncodilatadores, interacção hormona/hormona e hormona/substrato
-Análise de dados através de: Entropia Aproximada (ApEN), modelação estruturada de séries temporais, teoria de probabilidades Bayesiana, Cross-ApEn


Resolução Numérica de Equações Diferenciais (continuação)

14 Outubro 2016, 10:30 Raquel Cruz da Conceição

Resolução Numérica de Equações Diferenciais.
Implementação dos exemplos dos tanques de água com sal (slides 11-31):
- implementação das aproximações de Euler e Runge-Kupta


Modelos de dados

12 Outubro 2016, 14:00 Raquel Cruz da Conceição

•Modelos de dados
-Apresentação de 5 categorias – foco na modelação de uma única variável que varia como resposta a um estímulo
-Exemplos de sinais fisiológicos no tempo: ciclo menstrual, concentração de potássio na urina, ritmos gastrointestinais, concentração hormonal
-Análise de dados através de: ondas sinusoidal, correlograma, análise espectral, autocorrelação (ARIMA, autoregressive integrated moving average), ondas quadradas, media+variância, detecção de picos, Entropia Aproximada (ApEN)