Programa

Modelação e Simulação em Medicina

Mestrado Bolonha em Engenharia Biomédica e Biofísica

Programa

1 - Complexidade fisiológica e necessidade da utilização de modelos. Modelos e o processo de modelação. O que é um modelo? Porquê utilizar modelos? Como modelar? O processo de criação de modelos. Formulação de modelos. Validação da modelação. 2 - As bases da modelação e dados. Porquê e quando modelar os dados. Alternativas à modelação dos dados. Modelação de uma única variável que ocorre espontaneamente. Modelação de uma única variável sujeita a perturbações. Modelação de duas variáveis correlacionadas. Modelação de sinais de controlo. 3 - Resposta impulsional e desconvolução. Modelos estáticos. Modelos lineares. Modelos distribuídos. Modelos não-lineares. Modelos para processos que variam no tempo. Modelos estocásticos. Identificação de modelos. Estimação de parâmetros. Identificabilidade de modelos. 4 - Erros. O problema directo. Validação dos métodos de modelação. Boas práticas e boa modelação. Exemplos. 5 – Modelação de modelos fisiológicos com algoritmos de aprendizagem automática. Exemplos de árvores de decisão, support vector machines, e perceptron.