Sumários
Aula Teórica 3
3 Março 2022, 13:00 • Pedro Miguel Gil de Castro
Algoritmos do tipo Newton para optimização sem restrições. Método de Levenberg-Marquardt para modificação da matriz Hessiana. Métodos quasi-Newton. Fórmulas SR1 e BFGS para atualização da matrix que aproxima a Hessiana. Métodos Line Search. Condições de Armijo-Goldstein. Métodos de Região de Confiança.
Aula Prática 2
3 Março 2022, 10:30 • Pedro Miguel Gil de Castro
Exercícios 3 da folha TP. Identificação de pontos de estacionariedade e sua classificação.
Aula Laboratorial 1
24 Fevereiro 2022, 14:00 • Pedro Miguel Gil de Castro
Resolução do problema não-convexo de optimização da localização de círculos num rectângulo com uma dimensão fixa. Utilização do solver do Excel. Teste de diferentes pontos de partida com vista á obtenção do ótimo global do problema.
Aula Teórica 2
24 Fevereiro 2022, 13:00 • Pedro Miguel Gil de Castro
Conjuntos convexos. Problemas de otimização sem restrições. Classificação de pontos de estacionaridade. Método de Newton. Descrição breve de algoritmos de pesquisa do ótimo sem recurso a derivadas.
Aula Prática 1
24 Fevereiro 2022, 10:30 • Pedro Miguel Gil de Castro
Exercícios da folha TP 1a)-d) e 2.