Programa

Probabilidade e Aplicações

Licenciatura Bolonha em Estatística Aplicada

Programa

1.       Probabilidades em espaços abstractos. Experiência aleatória, espaço amostral e espaço de acontecimentos. Noção de medida de probabilidade e probabilidade condicional. Noção de independência. Partição do universo e teorema da probabilidade total. O teorema de Bayes. 2.       Variáveis e vectores aleatórios. Função de distribuição. Noção de massa de probabilidade para variáveis aleatórias discretas e densidade de probabilidade para o caso contínuo.Principais modelos: do Binomial ao Gaussiano. Processos de Poisson.Momentos e suas propriedades.Treansformadas integrais. 3. Convergências estocásticas e distribuições amostrais. O Teorema de Limite Central.