Programa

Prospeção de Dados

Curso de Especialização em Data Science

Programa

A UC aborda os seguintes tópicos: 1. Introdução à prospeção de dados 2. Fundamentos de análise de dados: dados e dados de elevada dimensionalidade; redução de dimensionalidade e seleção de atributos 3. Descoberta de padrões frequentes: itemset mining, summarizing Itemsets, sequence mining 4. Agrupamento: algoritmos de agrupamento e validação de agrupamentos; agrupamento de dados de elevada dimensão; biclustering/multidimensional clustering 5. Classificação: classificadores,  avaliação e selecção de modelos; técnicas para melhorar a performance 6. Ensemble learning: bagging, boosting and combination methods; ensembre classifiers and clustering ensembles  7. Tópicos adicionais escolhidos da seguinte lista não exaustiva: temporal data mining, learning to rank, recommender systems, text mining, etc O estudo destes tópicos é complementado com uma componente prática usando a linguagem de programação Pyhon e bibliotecas recentes para prospeção de dados.