Programa

Prospeção de Dados

Curso de Especialização em Data Science

Mestrado Bolonha em Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações

Mestrado Bolonha em Informática

Mestrado Bolonha em Segurança Informática

Mestrado Bolonha em Engenharia Informática

Mestrado Bolonha em Ciência de Dados

Mestrado Bolonha em Bioinformática e Biologia Computacional

Mestrado Bolonha em Segurança Informática

Mestrado Bolonha em Engenharia Informática

Programa

A UC aborda os seguintes tópicos: 1. Introdução à prospeção de dados (Data Mining); 2. Fundamentos de análise de dados: dados e dados de elevada dimensionalidade; redução de dimensionalidade e seleção de atributos 3. Descoberta de padrões frequentes: itemset mining, summarizing Itemsets, sequence mining 4. Agrupamento: algoritmos de agrupamento e validação de agrupamentos; agrupamento de dados de elevada dimensão; biclustering/multidimensional clustering 5. Classificação/regressão: visão geral classificadores/regressores,  avaliação e selecção de modelos; técnicas para melhorar a performance 6. Ensemble learning: bagging, boosting and combination methods; ensembre classifiers /regressors e clustering ensembles.  O estudo destes tópicos é complementado com uma componente prática usando a linguagem de programação Pyhon e bibliotecas recentes para prospeção de dados.