Programa

Probabilidades e Estatística

Licenciatura Bolonha em Meteorologia, Oceanografia e Geofísica

Mestrado Integrado em Engenharia da Energia e do Ambiente

Programa

A Estatística e o seu papel na ciência; população, amostra. Probabilidade: definições, axiomática e propriedades, probabilidade condicional, teorema de Bayes; modelos discretos: uniforme, binomial, Poisson e outros; modelos contínuos: uniforme, exponencial, normal, t-Student, qui-quadrado; par aleatório discreto; teorema limite central. Estatística Descritiva: representações gráficas, características amostrais. Inferência Estatística: estimação por intervalos de confiança (valor médio, variância e diferença de valores médios de populações normais); testes: de ajustamento (Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk); sobre o valor médio em populações normais e com base em grandes amostras (testes t); sobre a variância em populações normais; sobre a mediana - pequenas amostras e populações não normais (teste dos sinais e de Wilcoxon); para comparação de duas populações - duas amostras independentes e duas amostras emparelhadas (testes t, Mann-Whitney, sinais e Wilcoxon). Regressão Linear Simples.