Licenciatura Bolonha em Ciência de Dados

Abordar os desafios computacionais subjacentes aos problemas geoespaciais, como a conceção de algoritmos robustos e a construção de fluxos de trabalho eficazes de processamento de dados geoespaciais. Aprendizagem do uso das bibliotecas geoespaciais do Python Geopandas, Rasterio e Snappy para trabalhar com dados geoespaciais dos tipos vetorial, raster e nuvens de pontos. Aprendizagem da utilização da API de Python do Google Earth Engine na leitura e processamento de dados geoespaciais. Aprendizagem do uso de recursos de análise e visualização de dados geoespaciais em Python.