Programa

Processos de Previsão e Decisão

Curso de Especialização em Data Science

Mestrado Bolonha em Estatística e Investigação Operacional

Mestrado Bolonha em Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações

Mestrado Bolonha em Matemática Aplicada à Economia e Gestão

Mestrado Bolonha em Ciência de Dados

Programa

1. Processos e modelos preditivos vs prescritivos - conceitos básicos. - Exemplos de problemas de análise de decisão, e de critérios de optimalidade. - Tipologia e exemplos de séries temporais, modelos e métodos de previsão, e medidas de desempenho. 2. Previsão de séries temporais - Alisamento exponencial simples. Aplicações. Previsão de processos de procura irregular. - Variantes de AE. Métodos de estimação recursiva. - Decisão óptima baseada em previsões. - Modelos lineares e não lineares. Curvas de crescimento. Previsão Tecnológica. 3. Problemas de decisão simples - Tabelas de decisão. Decisão sob risco. - Modelo estocástico de período único (Problema do Ardina). - Modelos estocásticos bi-período. Árvores de Decisão. 4. Processos de decisão iterados - Regras de cooperação/competição. Dilema do Prisioneiro Iterado. - Regras de controlo: revisão periódica vs. revisão contínua. - Processos markovianos. Processos de decisão markovianos. Programação dinâmica estocástica.