Sumários

Capítulo 2 - Variáveis Aleatórias / Capítulo 3 - Vectores Aleatórios

16 Novembro 2016, 13:00 • Maria Teresa Themido da Silva Pereira

Algumas propriedades adicionais do valor médio. Desigualdade de Markov e desigualdade de Chebyshev. Quantis.

Capítulo 3 - Vectores aleatórios

Definição de vector aleatório.

Função de distribuição de um par aleatório e suas propriedades. Funções de distribuição marginais. Independência de variáveis aleatórias.

Par aleatório discreto: definição, função massa de probabilidade conjunta e funções massa de probabilidade marginais. Exemplo.

Capítulo 2 - Variáveis Aleatórias

14 Novembro 2016, 14:00 • Maria Teresa Themido da Silva Pereira

Modelo Beta. Exemplos envolvendo os modelos: Binomial, Poisson e aproximação da Poisson pela Normal, Geométrico, Normal.

Distribuição de probabilidade de uma função (mensurável) de v.a. Exemplo.

Aula nº9

14 Novembro 2016, 12:00 • Fernando Sequeira

O modelo uniforme contínuo, exponencial e gaussiano.Resolução de exercícios.

Aula nº 8

14 Novembro 2016, 12:00 • Maria Teresa Themido da Silva Pereira

Resolução dos exercícios 33.e), 35 a 39 e 40.a) das folhas de exercícios (Distribuições mais usuais: Binomial, Geométrica, Binomial Negativa,Uniforme, Exponencial e Normal; f.d.p. de uma função de v.a.; Função geradora de momentos)

Nota - O exercício 34 foi resolvido na aula teórica.

8ª aula

11 Novembro 2016, 13:30 • Helena Maria Iglésias Pereira

Resolução dos exercícios 33-e), 35, 36 e 37-b), aplicando as distribuição binomial, binomial negativa, uniforme e exponencial.