Apresentação e discussão dos trabalhos de grupo.

28 Maio 2026, 20:00 • João José Ferreira Gomes

Apresentação oral dos projetos desenvolvidos pelos estudantes, incluindo a descrição do problema em estudo, metodologia estatística utilizada, análise dos resultados e conclusões. Discussão crítica dos trabalhos através da intervenção dos grupos designados como discutantes.

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14. Apresentação e discussão dos trabalhos de grupo

28 Maio 2026, 18:00 • João José Ferreira Gomes

Apresentação oral dos projetos desenvolvidos pelos estudantes, incluindo a descrição do problema em estudo, metodologia estatística utilizada, análise dos resultados e conclusões. Discussão crítica dos trabalhos através da intervenção dos grupos designados como discutantes.

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Regressão binária simples: pressupostos, inferência e testes de hipóteses.

21 Maio 2026, 20:00 • João José Ferreira Gomes

Aplicação a dados experimentais: doença coronária e mortalidade de escaravelhos em função da dose de inseticida.

Verificação dos pressupostos do modelo logístico: Inferência para os parâmetros e odds-ratios; Construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses; Avaliação do ajustamento através da deviance, estatística de Pearson e curva ROC; Interpretação prática de probabilidades estimadas e qualidade preditiva do modelo.

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Regressão binária simples: pressupostos, inferência e testes de hipóteses.

21 Maio 2026, 18:00 • João José Ferreira Gomes

Função score, estrutura de covariância e distribuição assintótica dos estimadores de máxima verosimilhança.

Testes de Wald, Score e Razão de Verosimilhanças. Avaliação do ajustamento e interpretação dos resultados.

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Regressão Binária Simples.

14 Maio 2026, 20:00 • João José Ferreira Gomes

Aplicação de modelos de regressão binária a dados reais.

Análise exploratória da relação entre idade e presença de doença coronária através de boxplots, diagramas de dispersão e categorização da variável explicativa. Ajustamento do modelo logístico simples e interpretação gráfica da probabilidade estimada. Construção da função de verosimilhança e obtenção dos estimadores de máxima verosimilhança através de procedimentos manuais e automáticos. Aplicação do algoritmo de Newton–Raphson na estimação dos parâmetros. Comparação entre os modelos logístico, probit e complementary log-log utilizando representações gráficas, log-verosimilhanças e medidas de ajustamento. Aplicação do modelo binomial ao estudo da mortalidade de escaravelhos expostos a diferentes concentrações de inseticida. Interpretação dos coeficientes, probabilidades estimadas e odds-ratios.

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