Parte 2 - T10

15 Maio 2018, 11:00 • Francisco Rodrigues Pinto

Clustering em redes. Métodos baseados em Edge Betweenness, Greedy (optimização directa da modularidade), label-propagation, walktrap. Medidas de semelhança entre vértices baseadas nos vizinhos comuns - coseno, euclideana, jaccard. Clustering hierárquico recorrendo a uma medida de semelhança (ou de distância) entre vértices.