Sumários

Avaliação dos classificadores

20 Maio 2024, 17:30 • Paulo Jorge Cunha Vaz Dias Urbano

Exercícios usando o K-nn e as árvores de decisão sobre as diferentes formas de validar os classificadores. percentage split, valiação cruzada e leave-one-out.


Avaliação dos classificadores

20 Maio 2024, 17:30 • Sara Silva

Exercícios usando o K-nn e as árvores de decisão sobre as diferentes formas de validar os classificadores. percentage split, valiação cruzada e leave-one-out.


Avaliação dos Classificadores

20 Maio 2024, 13:30 • Paulo Jorge Cunha Vaz Dias Urbano


Matriz de Confusão e métricas para avaliação dos classificadores: accuracy, precision e recall

Overfitting e a variação nas formas de podar as árvores.
Overfitting e a variação dos valores de k nos vizinhos mais próximos.
Mecanismo de validação dos classificadores: Divisão em treino e teste, Validação Cruzada, Leave-One-Out.

Aprendizagem automática [2/3]

17 Maio 2024, 17:00 • Paulo Jorge Cunha Vaz Dias Urbano

Guião de Python sobre aprendizagem baseada em instâncias e Naive Bayes

Aprendizagem automática [2/3]

17 Maio 2024, 14:00 • Paulo Jorge Cunha Vaz Dias Urbano

Guião de Python sobre aprendizagem baseada em instâncias e Naive Bayes