Sumários

Validação dos classificadores

15 Maio 2023, 17:30 • Paulo Jorge Cunha Vaz Dias Urbano

Exercícios sobre a validação dos classifcadores com variação de parâmetros:

    • Matriz de Confusão e métricas para avaliação dos classificadores: accuracy, precision e recall
    • Mecanismo de validação dos classificadores: Divisão em treino e teste, Validação Cruzada, Leave-One-Out.

Variação dos classifcadores:
  • Poda das árvores nas árvores de decisão
  • variação do K no K-NN
  • Estimador de Laplace

Validação dos classificadores e variação dos hiper-parâmetros

15 Maio 2023, 13:30 • Paulo Jorge Cunha Vaz Dias Urbano

  • Aprendizagem Supervisionada:
    • Matriz de Confusão e métricas para avaliação dos classificadores: accuracy, precision e recall
    • Mecanismo de validação dos classificadores: Divisão em treino e teste, Validação Cruzada, Leave-One-Out.

Pre-poda das árvores :limitando o ganho, limitando a profundidade, limitando os número de exemplos nas folhas ou parando quando as folhas possuem menos exemplos do que um valor limiar.

Variando o K e escolhendo o melhor K

Estimador de Laplace para o Naive Bayes

Aprendizagem automática [2/3]

12 Maio 2023, 17:00 • Paulo Jorge Cunha Vaz Dias Urbano

Aprendizagem baseada em instâncias e Naive Bayes.

Aprendizagem automática [2/3]

12 Maio 2023, 14:00 • Paulo Jorge Cunha Vaz Dias Urbano

Aprendizagem baseada em instâncias e Naive Bayes.

Aprendizagem automática [2/3]

11 Maio 2023, 17:00 • Helena Aidos

Aprendizagem baseada em instâncias e Naive Bayes.