Validação dos classificadores e variação dos hiper-parâmetros
15 Maio 2023, 13:30 • Paulo Jorge Cunha Vaz Dias Urbano
- Aprendizagem Supervisionada:
- Matriz de Confusão e métricas para avaliação dos classificadores: accuracy, precision e recall
- Mecanismo de validação dos classificadores: Divisão em treino e teste, Validação Cruzada, Leave-One-Out.
Pre-poda das árvores :limitando o ganho, limitando a profundidade, limitando os número de exemplos nas folhas ou parando quando as folhas possuem menos exemplos do que um valor limiar.
Variando o K e escolhendo o melhor K
Estimador de Laplace para o Naive Bayes