Demonstração da coerência do programa com os objectivos

Os conteúdos programáticos estão organizados de forma a proporcionar uma progressão desde os fundamentos da Visualização de Dados até à sua utilização em processos de Visual Analytics. A caracterização dos dados, a abstração de tarefas e os princípios de representação visual fornecem as bases para a seleção de visualizações adequadas aos objetivos analíticos. Os conteúdos de preparação, transformação, redução e interação permitem que os estudantes desenvolvam processos de exploração visual de dados. A aplicação destes princípios a diferentes tipos de dados e problemas analíticos permite desenvolver competências de identificação, exploração e interpretação de padrões, relações, tendências e anomalias. Finalmente, a integração da visualização com métodos de análise de dados e de aprendizagem automática promove o uso de Visual Analytics ao longo do processo de Ciência de Dados.