Disciplina Curricular
Tópicos Avançados de Inteligência Artificial TAIA
Doutoramento Bolonha em Ciência Cognitiva - 1_DCCog 2020/21
Contextos
Grupo: 1_DCCog 2020/21 > 3º Ciclo > Parte Escolar
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Fornecer uma introdução avançada a alguns dos tópicos centrais da Inteligência Artificial, cobrindo aprofundadamente o processamento computacional do conhecimento, em particular a representação de conhecimento, a procura e o raciocínio, introduzindo as noções nucleares associadas com a resolução de problemas.
Programa
Definição de Inteligência Artificial e perspetiva histórica. Resolução de problemas: metodologias de formulação e de procura de soluções. Realização de Jogos: estratégia minimax, otimizações, modelação de jogadores através da definição de funções de avaliação. Aprendizagem automática: supervisionada e não supervisionada; tarefas de classificação e agrupamento.
Métodos de ensino e avaliação
Há dois tipos de aulas: (a) aulas expositivas interativas, nas quais os conteúdos do programa são expostos de forma sistemática e sequenciada e os seus aspetos mais subtis clarificados e discutidos em interação e problematização crítica com os alunos; (b) aulas laboratoriais, nas quais os alunos executam exercícios de modelação e resolvem problemas. Grosso modo, o tipo (a) de aulas ocupa 3/4 do tempo total de aulas e o tipo (b) 1/4. Adicionalmente, existe um número de horas extra-aula dedicadas a horário de atendimento individual para apoio pedagógico. As últimas aulas do semestre são dedicadas a apresentação dos projectos dos alunos. Os temas destes projectos são previamente acordados entre os alunos e o professor, tendo em conta o nível avançado de doutoramento, e tentam focar nos interesses que os próprios alunos trazem para o curso e para a cadeira. Avaliação: - Desafio ChatGPT– 10% - Revisão científica de um artigo – 20% - Projeto escrito e apresentação / seminário 70%