Plano de Estudos

Modelos de Computação MC

Contextos

Groupo: 1_MCCog 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Reconhecimento do paradigma de computação que representam os modelos de inspiração biológica. Aquisição de conhecimentos em técnicas de resolução de problemas baseadas em multi-componentes com propriedades inspiradas nas dos modelos de organismos biológicos e de sistemas auto-organizados em geral.

Programa

Introdução à Vida Artificial e aos Sistemas Auto-Organizados Sistemas Dinâmicos Autómatos Celulares Algoritmos Evolucionários Redes Neuronais: Perceptrão simples e multi-camada, Mapas Auto-Organizados, Redes de Hopfield Princípios da Auto-Organização e modelos de enxames Seres artificiais Ambientes de VA e Simulação Evolução da cooperação

Método de Avaliação

A avaliação é composta por um trabalho de fôlego, a realizar ao longo do semestre, por um exame final e por uma componente de avaliação contínua. Com o primeiro dos elementos de avaliação pretende-se incentivar uma formação mais aprofundada num tópico específico, à escolha do aluno. Os trabalhos são todos apresentados oralmente numa sessão pública no final do semestre. Esta sessão constitui também uma formação adicional, porque os tópicos dos trabalhos se dedicam a aspetos que não foram tratados em profundidade nas aulas. Com o segundo elemento de avaliação pretende-se avaliar o conhecimento geral sobre os diversos temas do programa. O terceiro elemento de avaliação consiste numa série de relatórios sobre guiões a realizar na parte prática, cobrindo cerca de 2/3 das matérias.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 88.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Swarm Intelligence - From Natural do Artificial Systems: E. Bonabeau, M. Dorigo, G. Theraulaz 1999 Oxford University Press
Sociedades Artificiais - A Nova Fronteira da Inteligência nas Máquinas: D. Barone et al. 2003 Bookman
Introduction: C. Langton 1987 pp. 1-47, in C Langton, ed., Artificial Life, Proc. of the 1987 Workshop, Los Alamos, Addison-Wesley, 1989
Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies: D. Floreano e C. Mattiussi 2008 MIT Press

Secundária

Growing Artificial Societies Social Science From the Bottom Up: Joshua M. Epstein e Robert L. Axtell 1996 MIT Press
Artificial Immune Systems: A New Computational Intelligence Approach: Leandro N. de Castro e Jonathan Timmis 2002 Springer
Vehicles – Experiments in synthetic psychology: V. Braitenberg 1984 MIT Press;
Behavior-Based Robotics: Ronald C. Arkin 1998 MIT Press
An Introduction to Genetic Algorithms: M. Mitchell 1996 MIT Press
Cellular Automata Machines: T. Toffoli e N. Margolus 1991 MIT Press
Chaos in Dynamical Systems: E. Ott 1993 Cambridge University Press