Disciplina Curricular
Tecnologia da Linguagem TL
Mestrado Bolonha em Ciência Cognitiva - 1_MCCog 2020/21
Contextos
Grupo: 1_MCCog 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Adquirir conceitos e métodos centrais para a modelação computacional do conhecimento, com enfoque no conhecimento linguístico. Adquirir experiência introdutória mas efetiva na modelação do conhecimento e, por via deste enfoque, no processamento computacional da linguagem natural. Introdução às aplicações da modelação computacional da linguagem natural. Entender a sua contextualização no âmbito da Inteligência Artificial e da Ciência Cognitiva assim como a sua relevância para as fundações epistemológicas desta última.
Programa
Representação do conhecimento baseada em inferência. Análise sintática e parsing. Representação semântica e forma lógica. Aplicações. Modelos de linguagem. Representação semântica distribucional e word embbedings. Redes neuronais, aprendizagem profunda e Transformers. Aplicações. IA, Cognição e desafios em aberto.
Métodos de ensino e avaliação
Há dois tipos de aulas: (a) aulas expositivas interativas, nas quais os conteúdos do programa são expostos de forma sistemática e sequenciada e os seus aspetos mais subtis clarificados e discutidos em interação e problematização crítica com os alunos; (b) aulas laboratoriais, nas quais os alunos executam exercícios de modelação e resolvem problemas de programação. Grosso modo, o tipo (a) de aulas ocupa 3/4 do tempo total de aulas e o tipo (b) 1/4. Adicionalmente, existe um número de horas extra-aula dedicadas a: (a) horário de atendimento individual para apoio pedagógico; (b) sessões individuais em que se discute com os estudantes versões sucessivas da resolução do projeto de modelação e lhes é prestado apoio pedagógico na resolução desse projeto. Avaliação: Durante o período de aulas: 4 exercícios; 2 testes. Durante o período de exames: 1 projeto de modelação computacional com objetivos pedagógicos e nível de dificuldade aptos para o programa de mestrado; 1 exame sobre toda a matéria.