Disciplina Curricular
Modelos de Computação MC
Mestrado Bolonha em Ciência Cognitiva - 1_MCCog 2020/21
Contextos
Grupo: 1_MCCog 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Reconhecimento do paradigma de computação que representam os modelos de inspiração biológica Aquisição de conhecimentos em técnicas de resolução de problemas baseadas em multi-componentes com propriedades inspiradas nas dos modelos de organismos biológicos e de sistemas auto-organizados em geral.
Programa
Introdução à Vida Artificial e aos Sistemas Auto-Organizados Sistemas Dinâmicos Autómatos Celulares Algoritmos Evolucionários Redes Neuronais: Perceptrão simples e multi-camada, Mapas Auto-Organizados, Redes de Hopfield Princípios da Auto-Organização e modelos de enxames Seres artificiais Ambientes de VA e Simulação Evolução da cooperação
Métodos de ensino e avaliação
O ensino divide-se em períodos expositivos a cargo do docente onde se introduzem os conteúdos, alternando com períodos de teor teórico-prático com exercícios e utilização de demonstradores, de software, sobre as matérias anteriormente expostas. A avaliação é composta por um trabalho de fôlego, a realizar ao longo do semestre, por um exame final e por uma componente de avaliação contínua. Com o primeiro dos elementos de avaliação pretende-se incentivar uma formação mais aprofundada num tópico específico, à escolha do aluno. Os trabalhos são todos apresentados oralmente numa sessão pública no final do semestre. Esta sessão constitui também uma formação adicional, porque os tópicos dos trabalhos se dedicam a aspetos que não foram tratados em profundidade nas aulas. Com o segundo elemento de avaliação pretende-se avaliar o conhecimento geral sobre os diversos temas do programa. O terceiro elemento de avaliação consiste numa série de relatórios sobre guiões a realizar na parte prática, cobrindo cerca de 2/3 das matérias.