Disciplina Curricular
Assimilação de Dados em Modelos do Sistema Terra ADMST
Mestrado Bolonha em Ciências Geofísicas - 2_MCG 2012/13 a 2019/20
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Introdução e prática computacional de algoritmos e ferramentas de estimação estatística e inversão aplicados à assimilação de dados e de modelos dinâmicos/ estatísticos em ciências da Terra (interpolação, filtro de Kalman, métodos Bayesiano, variacional e de Monte-Carlo).
Programa
1 – Introdução à assimilação de dados geofísicos e suas aplicações 2 – Revisões de álgebra e Probabilidades e Estatística 3 – Formalismo geral da interpolação ótima 4 – Interpolação geostatística e suas aplicações 5 – Estimação Linear generalizada: BLUE (Best linear Unbiased estimator) 6 – Assimilação sequencial de dados – filtro de Kalman linear e não linear Kalman estendido 7 – Assimilação variacional de dados (3DVAR e 4DVAR) 8 – Métodos de assimilação com ensembles – filtro de partículas
Métodos de ensino e avaliação
Ensino expositivo com utilização de quadro exibição de pdfs.Acompanhamento tutorial nas aulas teórico-práticas.Exame final (40%) e trabalhos práticos (60%)