Disciplina Curricular
Conceitos de Probabilidade e Estatística CPE
Licenciatura Bolonha em Estatística Aplicada - 6_LEA 2022/23
Contextos
Grupo: 6_LEA 2022/23 > 1º Ciclo > Tronco Comum
Período:
Peso
9.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Pretende-se que os alunos adquiram as seguintes competências: - cálculo de probabilidades usando o teorema da probabilidade total e o teorema de Bayes; - resolução de problemas envolvendo modelos probabilísticos (dicretos e contínuos); - identificação das aplicações do teorema limite central. - compreensão da importância da estatística em trabalhos de investigação científica.
Programa
Introdução: o que é Estatística e para que serve; definição de população e de amostra. Probabilidade e Estatística. Probabilidade: definições, axiomática e propriedades da probabilidade, probabilidade condicional e independência, teorema da probabilidade total e teorema de Bayes. Variáveis aleatórias: função de distribuição, função massa de probabilidade, função densidade de probabilidade. Características populacionais. Modelos probabilísticos discretos: uniforme em n pontos, binomial, geométrico, binomial negativo, Poisson e hipergeométrico. Modelos probabilísticos contínuos: uniforme, exponencial, normal, t de Student e qui-quadrado. Par aleatório discreto: distribuição conjunta e distribuições marginais. Independência de duas variáveis aleatórias. Conceito de estatística. Distribuição amostral da média em população normal. Teorema Limite Central (TLC). Algumas aplicações do TLC.
Métodos de ensino e avaliação
A avaliação é feita através de avaliação periódica ou avaliação final. A avaliação periódica inclui a realização de 4 exercícios (40%) e exame final na 1.ª época (60%). Os alunos que obtenham nota final superior ou igual a 9.5 valores ficam aprovados. A avaliação final consta de exame final para os alunos que não obtiveram aprovação na avaliação periódica ou que não optaram por este tipo de avaliação.