Disciplina Curricular
Aprendizagem Automática e Prospeção de Dados AAPD
Licenciatura Bolonha em Estatística Aplicada - 6_LEA 2022/23
Contextos
Grupo: 6_LEA 2022/23 > 1º Ciclo > Licenciatura em Estatística Aplicada ou Minor > Licenciatura em Estatística Aplicada > Opcionais 3º ano > 547_Opções da área CMAT
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Pretende-se que, perante o problema proposto, o aluno seja capaz de estabelecer uma estratégia de resolução. Deverá ser capaz de explorar a base de dados, identificar as variáveis de interesse, decidir sobre a metodologia a seguir, implementá-la na plataforma R, analisar os resultados e tirar conclusões.
Programa
1. Introdução. 2. Dados e medição: a. Medidas de distância; b. Transformações. 3. Análise exploratória de dados: a. Estatísticas amostrais; b. Técnicas gráficas. 4. Analise de componentes principais. 5. Modelos descritivos: a. Métodos divisivos; b. Métodos aglomerativos. 6. Modelos preditivos – Classificação: a. Modelos probabilísticos; b. Regra discriminante de Fisher; c. Árvores de decisão; d. Regressão logística. 7. Regras de associação.
Métodos de ensino e avaliação
Exame final.