Disciplina Curricular
Estatística e Decisão na Empresa e na Sociedade EDES
Licenciatura Bolonha em Estatística Aplicada - 6_LEA 2022/23
Contextos
Grupo: 6_LEA 2022/23 > 1º Ciclo > Licenciatura em Estatística Aplicada ou Minor > Licenciatura em Estatística Aplicada > Opcionais 3º ano > 547_Opções da área CMAT
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Objetivos Transversais (OAT): OAT1. Promover raciocínio estatístico, atitude científica e “aprender com os dados”;OAT2. Usar ferramentas estatísticas e analíticas de apoio à tomada de decisão; OAT3. Resolver casos práticos. Objetivos de Aprendizagem (OA): 1.Business Analytics (BA) OA1. Reconhecer recolha, tratamento e análise de dados em BA; OA2. Entender a concretização de projetos em BA e uso de ferramentas informáticas. 2.Análise de Risco na Atividade Bancária (AB) OA3. Caracterizar conceptualmente o Risco; OA4. Identificar, analisar, classificar e quantificar riscos. 3.Estatística na Decisão Clínica (DC) OA5. Avaliar o problema e identificar a metodologia a adotar;OA6. Construir modelos estatísticos de apoio à decisão, do ponto de vista conceptual e de implementação. 4.Avaliação de Procedimentos de Diagnóstico e Tomada de Decisão Clínica; OA7. Identificar e usar as estatísticas de avaliação de procedimentos de decisão; OA8. Construir procedimentos de avaliação de protocolos.
Programa
Os conteúdos programáticos pretendem concretizar todos os objetivos propostos para a unidade curricular. CP0. Introdução: a utilidade, o papel e os desafios atuais da Estatística (como ferramenta de apoio à tomada de decisão). Módulo 1: CP1. Fontes de informação e etapas implícitas num projeto em Business Analytics; CP2. Utilização de software na concretização de projetos em Business Analytics. Módulo 2: CP3. Introdução à Análise de Risco na atividade bancária; CP4. Risco de Crédito e Risco de Mercado. Módulo 3: CP5. Introdução a árvores de classificação, análise discriminante e regressão logística; CP6. Construção e implementação dos modelos usando software. Módulo 4: CP7. Características operacionais e curvas ROC; CP8. Casos práticos de construção de árvores de decisão clínica, análise de sensibilidade e custo-efetividade.
Métodos de ensino e avaliação
A UC tem duas modalidades: (i) Aulas teóricas expositiva; (ii) Aulas teórico-práticas: natureza experimental. Metodologias de ensino: ME1. Expositivas, para apresentação dos quadros teóricos de referência. ME2. Participativas, com a análise e discussão de casos. ME3. Ativas, com realização de trabalho individual e em grupo. ME4. Experimentais - exercícios com recurso a meios digitais. ME5. Trabalho autónomo. Avaliação contínua: Parte A: Módulos 1 e 2 (50%) e Parte B: Módulos 3 e 4 (50%). Em cada parte: 1. Atividade(s) teórico-prática(s) / Estudo de Caso / Trabalho de Grupo (20%); 2. Prova individual escrita (30%). Os alunos poderão ser convocados para uma prova oral no seguimento de qualquer dos elementos de avaliação. A avaliação contínua aplica-se aos estudantes com assiduidade mínima de 20 horas (10 aulas de 2h) em cada uma das Partes (A e B). A aprovação requer uma classificação global não inferior a 9,5 valores, com 7 valores ou mais valores nas duas provas individuais escritas.