Disciplina Curricular
Métodos Computacionais de Estatística MCE
Licenciatura Bolonha em Estatística Aplicada - 5_Plano 2015/16 a 2021/22
Contextos
Grupo: 5_Plano 2015/16 a 2021/22 > 1º Ciclo > Tronco Comum OU Minor > -
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Esta disciplina tem por objectivo mostrar de que forma os métodos de análise numérica e de simulação são úteis para resolver problemas de Inferência Estatística. Constitui também um complemento à UC "Laboratório de Estatística I - Introdução à Simulação".
Programa
1. Métodos de análise numérica em estatística - resolução numérica de equações e sistemas de equações não lineares; integração numérica. 2. Estimação de densidades. 3 O método de Monte Carlo; simulação de dados a partir de um modelo específico; como usar dados simulados para fazer inferência estatística; integração Monte Carlo; métodos bootstrap; uma introdução aos métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC).
Métodos de ensino e avaliação
Nas aulas teóricas, a matéria é apresentada formalmente projectando slides. Nas aulas práticas são resolvidos exercícios para consolidar os conhecimentos introduzidos nas aulas teóricas. Os exercícios são implementados em R durante as sessões práticas. Método de avaliação: exame escrito.