Disciplina Curricular
Modelos Lineares Generalizados MLG
Curso de Especialização em Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde - 3_PGEABCS 2022/23
Contextos
Grupo: 3_PGEABCS 2022/23 > Especialização > Opcionais > 690_Opção B (CMAT)
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Pretende-se habilitar os alunos a saber usar o modelo adequado para analisar dados de natureza variada. O aluno deve ser capaz de utilizar software apropriado (em particular o R) para modelar e interpretar correctamente os resultados obtidos.
Programa
Revisão de conhecimentos sobre modelo de regressão linear; análise de variância como caso especial do modelo de regressão linear; métodos de selecção de variáveis e de diagnóstico do modelo. Dificuldades e limitações do modelo linear. O modelo linear generalizado (MLG); a família exponencial; modelos para respostas contínuas; modelos para respostas binárias, modelos para respostas ordinais e modelos para contagens; sobredispersão; inferência nos MLG, selecção de variáveis e métodos de diagnóstico; aplicações. Necessidade da extensão dos MLG para contemplar heterogeneidade, dependência, medições repetidas, dados longitudinais. Equações de Estimação Generalizadas (GEE). Efeitos aleatórios e modelo linear generalizado misto.
Métodos de ensino e avaliação
São apresentados conceitos fundamentais de modelação, selecção de modelos e sua adequabilidade de um modo geral; do ponto de vista prático dá-se relevo à escolha adequada do modelo e à sua interpretação. A metodologia de ensino baseia-se na exposição e explicação do tema da aula seguido de aplicação prática usando, de preferência, o programa R. Na discussão dos vários temas são utilizados dados reais. A avaliação é feita por medio de um trabalho e de um exame final.