Disciplina Curricular
Modelação e Otimização Estocástica MOE
Mestrado Bolonha em Estatística e Investigação Operacional - 1_MEIO 2018/19
Contextos
Grupo: 1_MEIO 2018/19 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Tronco Comum
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Conhecer princípios e métodos básicos relevantes para a decisão económica e a monitorização ou controle de processos — em especial, regras de decisão óptima, para resolução de problemas de aprovisionamento e de investimento. São reforçados os aspectos de modelação e representação e de programação em computador; é dada ênfase ao estudo de modelos estocásticos dinâmicos e acentuada a dualidade e complementaridade das abordagens analítica e numérica.
Programa
1. Introdução à MOE. Revisão de conceitos e matérias base. 2. Árvores de decisão 3. Cadeias de Markov e aplicações 4. Processos de Decisão Markovianos 5. Programação Dinâmica Probabilística 6. Método das Aproximações Sucessivas
Métodos de ensino e avaliação
As metodologias de ensino serão adaptadas à tecnologia existente, incluindo utilização de email e Moodle para comunicação com os alunos. Aulas teóricas e teórico-práticas, com coordenação e interligação total entre elas. Exame escrito obrigatório, e exercícios (trabalhos) para avaliação complementar opcionais.