Disciplina Curricular

Modelos Estatísticos MEsta

Mestrado Bolonha em Estatística e Investigação Operacional - 0_MEIO 2011/12

Contextos

Grupo: 0_MEIO 2011/12 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Tronco Comum

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Pretende-se habilitar os alunos a saber usar os vários modelos de regressão para analisar dados de natureza variada. O aluno deve ser capaz de utilizar software adequado (em particular o R) para modelar e interpretar correctamente os resultados obtidos. Pretende-se também complementar conhecimentos obtidos noutras disciplinas.

Programa

Módulo 1 – Modelos de Regressão Linear - Revisão de conhecimentos sobre modelo de regressão linear; análise de variância como caso especial do modelo de regressão linear; métodos de selecção de variáveis e de diagnóstico do modelo. Módulo 2 – Modelos Lineares Generalizados (MLG) - Definição de um MLG; modelos para respostas contínuas; modelos para respostas binárias, modelos para respostas ordinais e modelos para contagens; sobredispersão; inferência nos MLG, selecção de variáveis e métodos de diagnóstico; aplicações. Módulo 3 – Extensões dos Modelos Lineares Generalizados - Necessidade da extensão dos MLG para contemplar heterogeneidade, dependência, medições repetidas; não linearidade. Modelos de efeitos aleatórios – inferência e predição; Medições repetidas e modelos de dados longitudinais; respostas múltiplas; Modelos de efeitos mistos para dados não normais; modelos lineares generalizados mistos.

Métodos de ensino e avaliação

São apresentados conceitos fundamentais de modelação, selecção de modelos e sua adequabilidade de um modo geral; do ponto de vista prático dá-se relevo à escolha adequada do modelo e à sua interpretação. A metodologia de ensino baseia-se na exposição e explicação do tema da aula seguido de aplicação prática usando, de preferência, o programa R. Na discussão dos vários temas são utilizados dados reais. A avaliação é feita por medio de um trabalho e de um exame final.

Disciplinas Execução

2022/2023 - 2 Semestre

2021/2022 - 2 Semestre

2020/2021 - 2º semestre

2019/2020 - 2 Semestre

2018/2019 - 2 Semestre

2017/2018 - 2 Semestre

2016/2017 - 2 Semestre