Plano de Estudos
Deteção Remota e Processamento de Imagem DRPI
Contextos
Groupo: 6_LGEO (3 anos) 2022/23 > 1º Ciclo > Licenciatura em Geologia ou Minor > Minor em Tecnologia de Informação Geográfica > 562_Minor em Tecnologia de Informação Geográfica
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Na disciplina de Deteção Remota e Processamento Imagem o aluno adquirirá competências nas áreas daaquisição e processamento de dados adquiridos por satélites.
Programa
1. Satélites e características dos dados. Missões espaciais. Características dos dados. Satélitesmeteorológicos, sistema Landsat sensores na banda do visível e infravermelho, e na banda dos micro-ondas.2. Correção de erros e registo de imagem. Fontes de distorção radiométrica. Correção das distorções radiométricas. Fontes de distorção geométrica. Correção das distorções geométricas.3. Interpretação de dados imagem. Análise quantitativa. Espaço multiespectral e classes espectrais. Análise quantitativa por reconhecimento padrões.4. Técnicas de melhoramento radiométrico. Histograma. Modificação de contraste. Equalização do histograma. Ajuste do histograma.5. Técnicas de melhoramento geométrico. Operadores de vizinhança. Operadores de convolução. Filtros de passa baixa. Deteção de descontinuidades. Deteção de linhas.6. Transformação multiespectral. Transformação de componentes principais. Aritmética de imagens. Razão de bandas e índices de vegetação
Método de Avaliação
Avaliação. Exame final (90%) e avaliação contínua (10%). O exame final é constituído por uma componenteteórica e uma componente prática. A avaliação contínua é constituída por um trabalho e participação nas aulaspráticas. Um valor mínimo de 10/20 será exigido para aprovação na disciplina.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 112.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- 1) Richards, J.A. and Jia X., 2006. Remote Sensing Digital image Analysis, an Introduction. 4th Edition,Springer-Verlag.2) Jensen, J.R., 2007. Remote Sensing of the environment: an earth resource perspective. 2nd ed. Prentice-HallSeries in Geographic Information Science. Pearson Education, Inc.3) Eismann, M. T., 2012. Hyperspectral Remote Sensing. SPIE Press, Bellingham, Washington USA. DOI:10.1117/3.899758. ISBN: 9780819487889: