Plano de Estudos
Sistemas Multi-Agente SM-Aag
Contextos
Groupo: 3_MI 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Optativas > 892 - Mestrado em Informática - Geral > 1º semestre
Groupo: 3_MI 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Optativas > 786 - Mestrado em Informática - MC
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Utilização do paradigma dos agentes como uma metáfora da computação. Recurso a tecnologias, ferramentas e técnicas para uma engenharia da programação baseada em agentes. Introdução dos conceitos de instituições, agências e comunidades electrónicas; aplicação destes conceitos em sistemas reais e paradigmas emergentes. Desenvolver uma solução de um problema real através de uma abordagem suportada por um sistema multiagente.
Programa
Agentes, uma metáfora da computação como interacção. Simulação de agentes no ataque à complexidade. Tecnologias, ferramentas e técnicas: nível organizacional, auto-organização e complexidade, confiança e reputação, coordenação, negociação e comunicação, modelos e arquitecturas de agentes, infra-estruturas e oficinas, engenharia da programação baseada em agentes, métodos formais e interfaces. Instituições e comunidades electrónicas. Aplicações actuais e emergentes: sistemas autónomos, semantic web, ambientes inteligentes, computação orientada aos serviços na Internet, computação em grelha, computação peer-to-peer.
Método de Avaliação
Uma componente teórica onde são expostos os diversos conceitos relacionados com o programa da cadeira, incentivando uma forte participação critica e fomentando as discussões por parte dos alunos. Uma componente prática, onde todos os conceitos teóricos vão sendo progressivamente aplicados e explorados pelos alunos em situações de aplicações reais. Avaliação: Prova escrita individual. Projecto que pode ser um trabalho teórico ou o desenvolvimento de uma aplicação prática. Participação e pequeno projetos nas aulas. Nota final é calculada como 50% da nota da primeira componente, 35% da segunda e 15% da terceira
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 119.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Inteligência Artificial em 25 Lições: Helder Coelho 1995 Fundação Calouste Gulbenkian
- An Introduction to MultiAgent Systems 2nd Edition: Michael Wooldridge 2009 Wiley
- Developing Multi-Agent Systems with JADE: Fabio Luigi Bellifemine, Giovanni Caire and Dominic Greenwood 2009 Wiley
- Multiagent Systems, 2nd edition: Gerhard Weiss 2016 The MIT Press
Secundária
- Coleções de slides usados na lecionação.:
- Artificial Intelligence: A Modern Approach 3rd Edition: Stuart Russell 2015 Pearson Education
- Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies: Dario Floreano and Claudio Mattiussi 2008 MIT Press