Plano de Estudos

Tecnologias de Processamento de Dados TPD

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Aprender, explorar e compreender abordagens de processamento e análise de dados. A UC foca-se no pipeline de processamento de dados, desde a aquisição e extração de dados, integração de dados, limpeza de dados até à análise exploratória e prospecção de dados.

Programa

Desafios na integração e processamento de dados. Recolha e extração de dados. Integração de dados. Correspondência de esquema e entidade. Limpeza, qualidade e procedência de dados. Arquiteturas de integração de dados. Data warehouses e data lakes. Análise exploratória de dados. Prospecção de dados.

Método de Avaliação

Aulas teóricas de exposição de conceitos e apresentação e discussão de artigos científicos sobre avanços na integração e processamento de dados. Aulas laboratoriais para resolução de exercícios e elaboração de projetos. A Avaliação consiste em avaliações contínuas e periódicas, com componentes grupais e individuais. Projeto: 55% Apresentação de artigos: 35% Testes: 10% OU Projeto: 60% Apresentação de artigos: 40% Uma nota mínima de 9,5 nas componentes de apresentação de artigos e de projeto é necessária para aprovação. Os questionários são opcionais. A nota final corresponderá à maior nota entre as duas opções de avaliação (com ou sem questionários).

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition: Ralph Kimball e Margy Ross 2013 ISBN 1118530802

Secundária

• Principles of Data Integration: AnHai Doan, Alon Halevy, Zachary Ives 2012 ISBN:978-0-12-416044-6

Disciplinas de Execução

2020/2021 - 2º semestre