Disciplina Curricular
Análise de Dados Complexos ADC
Mestrado Bolonha em Informática - 3_MI 2020/21
Contextos
Grupo: 3_MI 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Optativas > 786 - Mestrado em Informática - MC
Período:
Grupo: 3_MI 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Optativas > 892 - Mestrado em Informática - Geral > 1º semestre
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Esta unidade curricular tem como objetivo estudar a análise de dados complexos utilizando conceitos de ciência de redes. As redes complexas são uma ferramenta poderosa para a abstração de dados complexos, essenciais para a modelação de sistemas como redes sociais, cognição, sistemas biológicos, neuronais e financeiros, entre outros. Com a crescente disponibilidade de dados em larga escala, este curso focar-se-á na análise e modelação destas redes, abordando também os desafios computacionais e algorítmicos relacionados. A investigação mais recente será utilizada para analisar as propriedades destes sistemas, incluindo o seu estudo e visualização.
Programa
Introdução à Ciência de Redes: teoria e algoritmos básicos; o que é uma rede; representações de redes; propriedades de redes complexas; dos dados às redes; fenómenos de pequeno mundo; modelos de redes; redes temporais e multicamada. Dados Complexos e Redes: dinâmicas em redes e sistemas complexos; processos de propagação: ideias, informação, influência, epidemias, rumores; dinâmicas de opinião; redes sociais; neurociência de redes; redes temporais e multicamada; comunidades em redes; visualização de redes. Raciocínio Bayesiano e Causal: princípios básicos de análise e criação de gráficos causais, Cadeias, Forquilhas e Colisores; inferência de estruturas causais; Introdução ao Cálculo-Do; Análise e Visualização de dados de séries temporais: modelos de previsão; técnicas auto-regressivas e baseadas em aprendizagem automática; avaliação e validação de modelos; deteção de anomalias.
Métodos de ensino e avaliação
Os elementos de avaliação são trabalhos de casa, um projecto e uma avaliação escrita.