Disciplina Curricular
Aprendizagem Profunda AP
Mestrado Bolonha em Informática - 3_MI 2020/21
Contextos
Grupo: 3_MI 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Optativas > 786 - Mestrado em Informática - MC
Período:
Grupo: 3_MI 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Optativas > 892 - Mestrado em Informática - Geral > 2º semestre
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
O principal objetivo deste curso é: (1) equipar os alunos com um entendimento abrangente das teorias e técnicas de aprendizado profundo para aplicações de aprendizado profundo, (2) desenvolver a sua capacidade de ler criticamente e assimilar artigos acadêmicos recentes na área, melhorando sua capacidade de se manter atualizado com os últimos avanços no campo, e (3) desenvolver a sua capacidade de implementar, analisar, testar e inovar sobre modelos de aprendizado profundo de última geração para resolver desafios do mundo real.
Programa
- Introdução a redes neuronais, optimização - Treino, funções de perda - Redes convolucionais - Deteção de objetos, segmentação semântica - Redes recorrentes, seq2seq, mecanismo de atenção - Transformadores para texto e visão - LLMs, ChatGPT - Aprendizagem Auto-supervisionada (BERT, GPT3, etc.) - Modelos Generativos (VAEs, GANs, Diffusion) - Aprendizagem multimodal (CLIP, etc) - Aprendizagem profunda para Arte - Aprendizagem por reforço - Redes neuronais de grafos - MLOps
Métodos de ensino e avaliação
A metodologia de ensino envolve sessões expositivas conduzidas pelo professor para apresentação dos conteúdos, intercaladas com momentos de natureza teórico-prática, incluindo exercícios e o emprego de demonstrações em software relativas aos tópicos já abordados. Exame (35%) + 2 Trabalhos de casa (20%) + Projeto (45%)