Disciplina Curricular
Fundamentos de Aprendizagem Automática FAA
Licenciatura Bolonha em Engenharia Biomédica e Biofísica - 2_LEBB 2026/27
Contextos
Grupo: 2_LEBB 2026/27 > 1º Ciclo > 2º Ano
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Dotar os alunos de conhecimento sobre: - os principais conceitos e modelos atuais de aprendizagem automática a partir de dados; - os requisitos e limitações desses modelos. Desenvolver a capacidade de identificar situações problemáticas de aprendizagem baseada em dados e de como as resolver.
Programa
- Conceitos fundamentais de aprendizagem automática - A pipeline de aprendizagem: Problemas que podem ser resolvidos com AA - A dimensionalidade dos dados: Seleção e preparação de features - Avaliação e Validação de Modelos - Aprendizagem Supervisionada (Classificação e Regressão): Modelos Lineares, Modelos baseados em Árvores, Modelos baseados em distância, Modelos probabilísticos, Modelos Ensemble; Modelos baseados em redes neuronais - Aprendizagem Não Supervisionada: Modelos de Clustering - Modelos interpretáveis e modelos black box: confiança e explicabilidade - Desafios contemporâneos e métodos avançados na era da IA Generativa
Métodos de ensino e avaliação
A avaliação inclui avaliação contínua baseada em projeto, exercícios e questionários.