Plano de Estudos
Estatística Aplicada EApl
Contextos
Groupo: 3_Plano 2015/16 a 2021/22 > 1º Ciclo > Tronco Comum OU Minor > Minor em Estatística e Investigação Operacional > Optativas > 3º Ano > 550_Minor em Estatística e Investigação Operacional
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Compreender o conceito de Análise de Variância. Saber identificar os diferentes tipos de Análise de Variância. Aplicar o conceito de Análise de Variância a casos de estudo. Saber realizar contrastes sempre que se justifique. Elaborar e interpretar conclusões. Compreender o conceito de Regressão Linear. Saber estimar o modelo de Regressão Linear através dos métodos mínimos quadrados e máxima verosimilhança. Fazer inferência estatística sobre o modelo estimado. Aplicar o conceito de Regressão Linear a casos de estudo. Avaliar a qualidade do modelo com base em diferentes instrumentos/conceitos. Interpretar conclusões. Fazer predição a partir do modelo
Programa
1. Análise de Variância Análise da Variância simples. Comparações planeadas. Contrastes. Contrastes ortogonais. Análise de variância a dois factores, equilibrada. 2. Regressão Linear O método dos mínimos quadrados. Propriedades estatísticas dos estimadores de mínimos quadrados. Testes de Hipóteses e Intervalos de Confiança. Predição. Análise dos resíduos e avaliação do ajustamento. Tabela ANOVA e Testes F. Selecção de Variáveis.
Método de Avaliação
Desenvolvimento da aprendizagem recorrendo ao método interrogativo-activo com base em processos teórico-práticos onde cada tema será apresentado com apoio em casos estudo. Esses casos estudo serão originários da bibliografia de apoio ou da vivência dos alunos, nomeadamente dos que decorrem de casos reais. A avaliação será efectuada de forma contínua através da observação directa dos alunos além da realização de dois testes com consulta ou exame final.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 98.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- DRAPER, N.R. e SMITH, H. Applied Regression Analysis, 3ª edição. John Wiley and Sons, 1998. Faraway, J.J.. Linear Models with R. Chapman & Hall/CRC. 2004. FREUND, R.J. e WILSON, W.J. Regression Analysis. Statistical Modeling of a Response Variable. Academic Press 1998. Hosmer, D. W. e Lemeshow, S. Applied Logistic Regression, 2nd Ed.. Wiley. 2000. LINDMAN, H.R. Analysis of Variance in Experimental Design. Springer, 1991. MENDENHALL, W. e SINSICH, T. A Second Course in Statistics: Regression Analysis. Prentice Hall, 1993. MONTGOMERY, D.C. Design and Analysis of Experiments, 4ª Ed.. John Wiley and Sons, 1997. SEN, A. e SRIVASTAVA, M. Regression Analysis. Theory, Methods and Applications. Springer. 1990. SCHEFFÉ, H. The Analysis of Variance. Wiley Library Classics Edition. John Wiley and Sons. 1999. WONNACOTT, T.H. e WONNACOTT, R.H. Regression: A Second Course in Statistics. John Wiley and Sons, 1981.:
Secundária
- Textos de Apoio: 2011 Gomes, João J.. Comparação de Valores Médios. http://www.flipsnack.com/flips/f4beded03c4bb33fb1692cc8bq130503. 58 p. 2011 Gomes, João J.. Regressão Linear. http://www.flipsnack.com/flips/96f314a054ab825a91a9ae06dq130428. 72 p.: