Disciplina Curricular

Análise Exploratória de Dados Multivariados AEDM

Licenciatura Bolonha em Matemática - 3_Plano 2015/16 a 2021/22

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Pretende-se que o estudante aprenda, fundamentalmente, os princípios gerais de análise exploratória de dados estatísticos multivariados, tanto do ponto de vista teórico como prático. Deve também adquirir a capacidade de executar e interpretar as metodologias abordadas, sem e com o auxílio de software estatístico R.

Programa

1 - Introdução. Noções Gerais de Estatística Multivariada. Estatísticas mais utilizadas em Análise de Dados Multivariados. 2 - Análise exploratória inicial de dados multivariados. Representação gráfica de dados multivariados.  3 - Análise em Componentes Principais: Definição e principais propriedades das componentes principais; Estimação das componentes principais; Redução de dimensionalidade; Interpretação de uma componente principal; Representações Gráficas; Exploração dos meios computacionais; Exemplos de aplicação.  4 - Análise Classificatória: Generalidades; Semelhanças e Dissemelhanças; Métodos Gráficos; Métodos hierárquicos; Métodos não hierárquicos; Validação de uma classificação; Exploração dos meios computacionais; Exemplos de aplicação. Referência a outros métodos de Análise de Dados Multivariados.

Métodos de ensino e avaliação

No moodle será disponibilizado todo o material de apoio relativo às aulas teóricas e teórico-práticas. Nas aulas teórico-práticas o software utilizado para a resolução de exercícios será o R. Avaliação: 1 - Avaliação contínua: realização de dois testes, um a meio e outro no fim do semestre. A nota final será igual à média aritmética das notas obtidas nas fichas. Os alunos que obtenham nota final superior ou igual a 9.5 ficarão aprovados, ficando dispensados da realização de exame final. Todos os alunos podem realizar a 1º teste, mas só poderão realizar o 2º os alunos que tenham obtido nota igual ou superior a 8 valores no teste anterior. 2 - Exame

Disciplinas Execução

2019/2020 - 2 Semestre

2018/2019 - 2 Semestre

2017/2018 - 2 Semestre

2016/2017 - 2 Semestre