Disciplina Curricular
Estatística Paramétrica EPar
Licenciatura Bolonha em Matemática - 3_Plano 2015/16 a 2021/22
Contextos
Grupo: 3_Plano 2015/16 a 2021/22 > 1º Ciclo > Tronco Comum OU Minor > Minor em Estatística e Investigação Operacional > Optativas > 3º Ano > 550_Minor em Estatística e Investigação Operacional
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Pretende-se que os alunos adquiram os conhecimentos básicos de inferência estatística na sua vertente paramétrica, salientando a importância da distribuição normal na obtenção de estimadores e na realização de testes de hipóteses sobre parâmetros populacionais. Os alunos devem ser capazes de aplicar os conhecimentos adquiridos na resolução de problemas práticos, usando também software estatístico.
Programa
Probabilidade e Inferência Estatística. Conceitos de amostra aleatória e estatística. Distribuição de amostragem da média para populações normais e não normais (Teorema Limite Central). Distribuição de amostragem da variância amostral (população normal) e da proporção amostral. Estimação pontual: propriedades dos estimadores; métodos dos momentos e da máxima verosimilhança. Estimação intervalar: intervalos de confiança para a proporção e para os parâmetros de população normal e não normal (grande amostra). Testes de hipóteses: erros de tipo I e tipo II, estatística de teste. Potência do teste. Testes sobre a proporção e sobre os parâmetros de população normal e não normal(grande amostra). Testes sobre o coeficiente de correlação para população normal bivariada. Inferência estatística sobre: a diferença entre proporções; a diferença entre os valores médios de duas populações (amostras independentes e amostra emparelhada); o quociente entre as variâncias de populações normais. Introdução à Análise de Variância.
Métodos de ensino e avaliação
Aulas teóricas onde são expostos os tópicos referidos nos conteúdos programáticos, com o auxílio de slides da autoria do docente; aulas teórico-práticas onde são resolvidos problemas de aplicação da matéria leccionada e aulas práticas em que os alunos utilizam software estatístico (SPSS) para analisar conjuntos de dados. Avaliação periódica (constituída por dois testes parciais) ou exame final.