Plano de Estudos
Física Computacional FComp
Contextos
Groupo: 5_LMA 2026/27 > 1º Ciclo > Ramos > Ramo de Estatística e Investigação Operacional com Minor em Física > 565 - Minor em Física > 1º semestre
Groupo: 5_LMA 2026/27 > 1º Ciclo > Ramos > Ramo de Aplicações Fundamentais com Minor em Física > 565 - Minor em Física > 1º semestre
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Adquirir conhecimentos básicos em Física Computacional e conhecer as técnicas computacionais mais relevantes, suas aplicações e limitações. No final, os alunos deverão ser capazes de identificar qual a técnica mais adequada para resolver um determinado problema.
Programa
Introdução: 1. Gerador de números aleatórios; 2. Percolação, dimensão fractal, modelos de crescimento irreversíveis; 3. Método de Monte Carlo; 4. Dinâmica molecular; 5. Equações diferenciais parciais; 6. Simulação de fluídos
Método de Avaliação
A avaliação terá duas componentes: • Componente prática: cinco trabalhos práticos principais (detalhes em baixo); • Componente teórica: um exame final sobre todo o conteúdo da disciplina. A Componente prática é classificada numa escala de 0-10 valores e corresponde à média da classificação dos cinco relatórios tendo em linha de conta a participação nas aulas práticas. A Componente teórica é classificada numa escala de 0-10 valores. A classificação final é a soma das duas componentes. Admissão à componente teórica requer a entrega de todos relatórios da componente prática dentro do prazo estipulado e classificação média superior a 5 (em 10).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 112.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Computational Physics: JM Thijssen 1999 JM Thijssen. Computational Physics. Cambridge University Press, United Kingdom, 1999.
- The art of molecular dynamics simulations: D. C. Rapaport 2004 D. C. Rapaport. The art of molecular dynamics simulations. Cambridge University Press, United Kingdom, 2004.
- Understanding molecular simulations: D. Frenkel and B. Smit 2002 D. Frenkel and B. Smit. Understanding molecular simulations. Academic Press, United States, 2002.
- A guide to Monte Carlo simulations in Statistical Physics: D. P. Landau and K. Binder 2013 D. P. Landau and K. Binder. A guide to Monte Carlo simulations in Statistical Physics. Cambridge University Press, United Kingdom, 2013.
- The Lattice Boltzmann Equation: For Fluid Dynamics and Beyond: S. Succi 2001 S. Succi. The Lattice Boltzmann Equation: For Fluid Dynamics and Beyond. Oxford University Press, United Kingdom, 2001.
- The art of computer programming: D. E. Knuth 2011 D. E. Knuth. The art of computer programming (volumes 1-4a). Addison Wesley, Boston, 2011.