Plano de Estudos

Análise de Dados Multivariados ADM

Contextos

Groupo: 3_Plano 2015/16 a 2021/22 > 1º Ciclo > Ramos > Ramo de Estatística e Investigação Operacional > Optativas > 3º Ano > 499_Lic. em Matemática Aplicada - Ramo EIO (3º Ano) > 2º Semestre

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Pretende-se que o estudante aprenda, fundamentalmente, os princípios gerais de análise exploratória de dados estatísticos multivariados, tanto do ponto de vista teórico como prático. Deve também adquirir a capacidade de executar e interpretar as metodologias abordadas, sem e com o auxílio de software estatístico (será usado sobretudo o SPSS).

Programa

Noções Gerais de Estatística Multivariada. Estatísticas mais utilizadas em Análise de Dados Multivariados. Análise exploratória inicial de dados multivariados. Representação gráfica de dados multivariados. Análise em Componentes Principais: Definição e principais propriedades das componentes principais; Estimação das componentes principais; Redução de dimensionalidade; Interpretação de uma componente principal; Representações Gráficas; Exploração dos meios computacionais; Exemplos de aplicação. Análise Classificatória: Generalidades; Semelhanças e Dissemelhanças; Métodos Gráficos; Métodos hierárquicos; Métodos não hierárquicos; Validação de uma classificação; Exploração dos meios computacionais; Exemplos de aplicação. Referência a outros métodos de Análise de Dados Multivariados.

Método de Avaliação

Aulas teóricas onde é exposta a matéria e aulas teórico-práticas onde são resolvidos problemas propostos de acordo com a matéria teórica leccionada. A avaliação é efectuada através de avaliação periódica e/ou avaliação final. Avaliação periódica: Consta de avaliação feita durante as aulas práticas e realização de 2 testes, um a meio e outro no fim do semestre, sendo a nota final igual à média aritmética das notas obtidas nos 2 testes. Os alunos que obtenham nota final superior ou igual a 9.5 ficarão aprovados. Avaliação final: exames finais para os alunos que não obtiveram aprovação na avaliação periódica.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 98.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Computer-aided multivariate Analysis : Afifi, A.A., Clark, V. 1984 Lifetime Learning Publications. Belmont, California
Introduction to Multivariate Analysis : Chatfield, C., Collins, A.J. 1980 Chapman and Hall, London
Applied Multivariate Data Analysis : Everitt, B.S., Dunn, G. 1991 Edward Arnold
Cluster Analysis : Everitt, B.S. Leese, M. 2001 Arnold, London
Applied Multivariate Data Analysis (Vol.II) : Jobson, J.D. 1992 Springer-Verlag, New-York
Multivariate Analysis : Mardia, K.V. , Kent, J.T., Bibby, J.M. 1979 Academic Press, London
Methods of Multivariate Analysis. : Rencher, A.C. 1995 John Willey & Sons, New-York
Multivariate Statistical Methods (2nd ed.) : Morrison, D.F. 1976 Mc Graw-Hill Kogakusha, Ltd, Tokyo
An Introduction to Multivariate Statistical Analysis: Anderson, T.W. 1958 John Wiley & Sons, Inc. New York