Plano de Estudos
Introdução à Inteligência Artificial IIArti
Contextos
Groupo: 3_Plano 2015/16 a 2021/22 > 1º Ciclo > Ramos > Ramo de Aplicações Fundamentais > Optativas > 3º Ano > 501_Lic. em Matemática Aplicada - Ramo AF (3º Ano) > 1º Semestre
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
O objectivo principal desta disciplina é o de situar a área da Inteligência Artificial no contexto actual da Informática, estabelecendo a sua importância crescente, dotando os alunos dos conhecimentos fundamentais da área, fornecendo-lhes assim uma melhor preparação para encarar desafios futuros relacionados com a IA. Pretende-se que os alunos dominem um conjunto de técnicas e metodologias, centrais ao trabalho em Inteligência Artificial.
Programa
Introdução.Resolução de Problemas como procura num espaço de estados.Procura local e optimização.Procura em contextos competitivos - jogos.Resolução de problemas de satisfação de restrições.Conhecimento e raciocínio baseados em lógica.Planeamento.Aprendizagem (supervisionada e não supervisionada)Aprendizagem por reforço.
Método de Avaliação
A avaliação inclui uma componente de avaliação contínua, um projeto, em grupo, e um exame.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 119.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Artificial Intelligence: a modern approach: Russel, S. & Norvig, P. 2020 Pearson
Secundária
- Inteligência Artificial, Fundamentos e Aplicações: Costa, E. & Simões, A. 2008 FCA
- Vanneschi, L., and Silva, S. 2023. Lectures on Intelligent Systems. Cham: Springer,: Vanneschi, L., and Silva, S. 2023. Lectures on Intelligent Systems. Cham: Springer, 2023 Cham: Springer