Disciplina Curricular

Modelos Biomatemáticos MBioma

Licenciatura Bolonha em Matemática Aplicada - 3_Plano 2015/16 a 2021/22

Contextos

Grupo: 3_Plano 2015/16 a 2021/22 > 1º Ciclo > Ramos > Ramo de Aplicações Fundamentais > Optativas > 3º Ano > 501_Lic. em Matemática Aplicada - Ramo AF (3º Ano) > 1º Semestre

Período:

Grupo: 3_Plano 2015/16 a 2021/22 > 1º Ciclo > Ramos > Ramo de Aplicações Fundamentais com Minor em História e Filosofia das Ciências > Optativas > 3º Ano > 500_Lic. em Matemática Aplicada - Ramo AF (3º Ano)-Mat > 1º Semestre

Período:

Grupo: 3_Plano 2015/16 a 2021/22 > 1º Ciclo > Ramos > Ramo de Estatística e Investigação Operacional > Optativas > 3º Ano > 499_Lic. em Matemática Aplicada - Ramo EIO (3º Ano) > 1º Semestre

Período:

Grupo: 3_Plano 2015/16 a 2021/22 > 1º Ciclo > Ramos > Ramo de Aplicações Fundamentais > Optativas > 3º Ano > 500_Lic. em Matemática Aplicada - Ramo AF (3º Ano)-Mat > 1º Semestre

Período:

Grupo: 3_Plano 2015/16 a 2021/22 > 1º Ciclo > Ramos > Ramo de Aplicações Fundamentais com Minor em Informática > Optativas > 3º Ano > 500_Lic. em Matemática Aplicada - Ramo AF (3º Ano)-Mat > 1º Semestre

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Esta disciplina ilustra  como as  técnicas matemáticas podem ser instrumentos úteis para investigar alguns problemas biológicos, principalmente no âmbito da  dinâmica populacional.  Depois de introduzir alguma terminologia, formulam-se  os problemas, que são sucessivamente abordados usando  modelos simples que envolvem sobretudo equações diferenciais ordinárias (escalares e no plano) e equações às diferenças (escalares e matriciais).  Para além de exercícios com papel e lápis os alunos fazem algumas explorações numéricas dos modelos utilizando o Octave, o excel e outros softwares como o pplane e o dfield. 

Programa

Modelos contínuos: dinâmica populacional e introdução à epidemiologia.  Introdução à Dinâmica Populacional. Crescimento sem auto-regulação (equação de Malthus)  e com auto-regulação (equação logística e o efeito de Allee) - revisões.   Equações Diferenciais Ordinárias (EDOs) escalares.  A recta das fases. Bifurcações. Factores determinísticos exógenos: modelos periódicos. Modelos estocásticos: processos lineares de nascimento e morte. Modelos epidemiológicos. Modelo SIR com e sem introdução de vacina. Número básico de reprodução. Sistemas planos de EDOS e plano de fases (revisões). Modelos discretos: demografia e introdução à genética matemática. Modelos matriciais: dinâmica de uma  população com estrutura etária, a matriz de Leslie.   Potências de uma matriz e distribuição etária estável. Genética Populacional.  Introdução a Genética.  A lei de Hardy-Weinberg.  Efeitos evolutivos da mutação.  Deriva  genética.  Modelos espaciais em biologia.

Métodos de ensino e avaliação

Exame final escrito ou avaliação contínua (mini-testes e testes)

Disciplinas Execução

2022/2023 - 1 Semestre

2021/2022 - 1 Semestre

2020/2021 - 1º semestre

2019/2020 - 1 Semestre

2018/2019 - 1 Semestre

2017/2018 - 1 Semestre

2016/2017 - 1 Semestre